Mas sobre leyes de poder y distribuciones de conectividad en redes

La próxima semana inicia el ¨Workshop Molecular Interactions¨aquí en Berlin. Y decidí presentar un afiche (Are biological networks scale-free graphs?), que ilustre la forma en que se deben analizar algunos aspectos de redes complejas. La idea del afiche es promocionar este artículo escrito por Li y colaboradores.
En resumén muestra que el simple análisis ¨a ojo¨ de la distribución de conectividad en una red no es ni suficiente ni riguroso para decir que la red es scale-free. La opción recomendada es hacer una selección estadística de la distribución de probabilidad que mejor describe la distribución de conectividad, usando el criterio de información de Akaike (AIC). El segundo punto tratado, es evaluar la importancia de los hubs en la red. en una red scale-free los hubs son muy importantes, de forma que al removerlos la red se desconecta. La importancia de estos hubs se puede evaluar de dos formas, mediante el coeficiente de betweenness centrality o la métrica S definida en Li y cols.